情報社会の発展とともに、企業や組織において管理すべき情報量および使用されるネットワークやデバイスの種類が大幅に増加している。こうした中で情報資産や通信インフラをサイバー犯罪や内部不正から守る体制の要として、専門的な常設組織が果たす役割が高まっている。これらの組織の主な目的は、組織のネットワークに接続したデバイスや外部とやり取りする通信について、異常の兆候や脅威を早期に検知し、これに即応することで被害を最小限に抑えることにある。まず、中心となるのはネットワークにおける脅威の監視および分析である。企業や組織が運用するネットワークには、多種多様なデバイスが常につながっている。
例えば、パソコン、サーバ、プリンタ、スマートフォンなどがそれに該当する。これらデバイスはセキュリティ設定やアクセス権限の状態がそれぞれ異なるため、一元的に管理し脆弱性を発見する作業は容易ではない。特に、従業員が私物のデバイスを業務利用する動きや遠隔地からのリモートアクセスが一般化している現状においては、管理対象も広範にわたる。こうした多種多様なデバイス間の挙動を一つ一つ見逃さず、ネットワークの動きを常に可視化し、不審なアクセスや従来とは異なる振る舞いを検知する監視体制が必要である。また、問題が検知された際には、その対応スピードが被害の拡大を防ぐ大きな要素となる。
監視システムが警告を出した場合、センターのアナリストは即座にアラートの内容を分析し、実際の攻撃かどうかを判別する。攻撃であると確定した際には、ネットワークから標的デバイスを切り離したり、対象となっている通信経路を遮断したりといった初期対応を行う。具体的には、異常と思われる振る舞いを示した端末のログを調査したり、関連する通信履歴を遡って追跡したりといった専門的な技術と知識が求められる。さらに、最近では機械学習などのしくみを用いて、通常時との細かな差異を自動的に検出する技術も導入されている。加えて、常に変化し進化するサイバー攻撃に対抗するためには、攻撃手法やマルウェアの振る舞いに関する最新の情報を収集し、センター内外を問わずに共有する体制も不可欠である。
定期的な訓練や演習を通じて、多様な攻撃パターンに迅速に対応する能力を磨いておくことも欠かせない。実際の攻撃を模した演習や、あらかじめ用意されたシナリオに基づく訓練は、緊急時の初動手順を確認し、問題点を洗い出す重要な機会である。セキュリティ機能を強化するための運用の工夫としては、各種ログの効率的な収集と保管、統合管理がある。ネットワーク機器、サーバ、業務端末といった各デバイスから発生するアクセス履歴やエラー情報などを時系列で保存し、それらが他のイベントとどのような関連性を持つのかを相関的に分析できるよう設計されている。これにより、単独で見ても異常が目立たないような小さなインシデントを複数組み合わせることで全体像を浮き彫りにし、大きな脅威となる前に対策を講じることが可能となる。
また、業務環境のデジタル化が進むにつれて、クラウド基盤上のサービス活用や海外拠点との通信が増える傾向にある。クラウドサービスは即時性や拡張性の高さがメリットである一方、その利用状況や設定内容によっては気づかないまま脆弱な状態となってしまうこともあり得るため、定期的な評価や診断が重要になる。特にクラウドやモバイルデバイスから発生する膨大なデータをリアルタイムで把握し、可視化できるようにするには、高度な監視基盤の設計や運用ノウハウが要求される。さらに、ネットワーク上での不正アクセスや情報漏洩が発生した場合には、原因究明や被害範囲の特定といった事後対応の重要性も増してくる。各種ログや通信履歴を丹念に分析し、どこが突破され、どのような経路で情報が流出したのか、そして同様のことが他のデバイスに波及していないかなどを詳細に調査する力が求められる。
さらに、事案発生後には再発防止のための施策やシステム構成の見直しも含まれる。セキュリティ確保の要となるセンターの構築や人材育成は、多大なコストや時間を必要とする。しかし、情報損失やサービス停止などの大規模な被害を未然に防げる可能性を高める投資ととらえられる。専門的な知識を持つ人材が、日々変化する脅威情報と対峙しながら柔軟な対応を怠らないことで、組織全体の安全性向上につながっていく。また、機器の自動監視と人による緻密な分析を組み合わせることによって、多様化する脅威に対して持続的な備えを実現できるだろう。
このように、ネットワークやデバイスを取り巻くセキュリティ上の課題は日々複雑化する一方で、それに対応する体制や技術の進化もなお続いている。情報社会におけるトータルな安全と信頼性を支えるためには、センターの高度な運用と継続的な改善が今後も不可欠な要素といえる。情報社会の進展に伴い、企業や組織が管理すべき情報や利用するデバイス・ネットワークは多様化・拡大しており、そのセキュリティ確保の重要性が増している。サイバー攻撃や内部不正から情報資産を守るためには、専門組織による常時体制の構築が不可欠となっている。こうした組織は、ネットワークの多様なデバイスを一元管理し、異常や脅威の兆候を早期発見し迅速に対応する役割を担う。
攻撃発見時にはアナリストが即時に分析・判断し、必要に応じて通信遮断やデバイス隔離等の初動対応を実施するほか、機械学習による異常検知や高度なログ分析によってサイバー攻撃を未然に防止している。また、攻撃手法やマルウェアの最新情報収集・共有や、定期的な訓練を通じた現場対応力の向上も不可欠である。さらに、クラウド活用など業務のデジタル化が進む中では、クラウドサービスやモバイルデバイス管理への高度な監視・分析も要求される。万一のインシデント時には、被害範囲の特定や再発防止策の検討が求められる。こうした体制の構築や人材育成にはコストがかかるものの、損失防止という観点からは不可欠な投資となる。
機械による自動監視と人間の専門的分析の組み合わせにより、今後も多様化する脅威に柔軟に備えていくことが組織の安全を支える鍵となる。